L’émergence du phénomène Big Data est intrinsèquement lié au fait que l’information et la capacité à la traiter est devenue l’un des facteurs clé dans le succès d’une entreprise.
Soumise à de tels enjeux de volumétrie et d’hétérogénéité, les technologies utilisées jusqu’alors n’ont pas tardé à montrer leurs limites et il a été nécessaire de réinventer un certain nombre d’outils pour qu’ils puissent s’adapter à ces nouvelles contraintes: stockage et traitement de données qui doit désormais être distribué, collecte de données hétérogènes et multi-sources, restitution des données.
Il est intéressant de noter que l’essentiel des briques fondamentales de la mouvance Big Data sont open source et structuré autour de Hadoop. Plus encore : certains acteurs historiquement hostiles à l’open source comme Microsoft sont aujourd’hui en train d’abandonner leurs solutions propriétaires pour se rallier dérrière la bannière Hadoop.

Solution	Visites	Note Globale
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